Datamining es la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos. El nombre datamining deriva de las similitudes entre la valiosa información de negocios en grandes bases de datos (por ejemplo, encontrar información de la venta de un producto entre grandes montos de GB almacenados) y minar una montaña para encontrar una veta de metales valiosa. La tecnología de datamining puede generar oportunidades de negocios al proveer capacidades para la predicción automatizada de tendencias y comportamientos, y el descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos. Las técnicas más comúnmente utilizadas en datamining son: 1. Redes neuronales; 2. Árboles de decisión; 3. Algoritmos genéticos; 4. Método del vecino más próximo; 5. Reglas de inducción.

Es el proceso formal de solicitar información y comentarios sobre los resultados del software todavía en programación. Es la segunda parte de las pruebas que se realizan del software por los usuarios finales. Beta es la segunda letra del alfabeto Griego. Originalmente, el termino Alpha (la primera letra del alfabeto Griego), es aplicado a la primera fase de pruebas realizadas.

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